Рекрутер, который понимает Kubernetes, стоит до $275 тысяч в год

Thinking Machines Lab ищет технического рекрутера с зарплатой от $200 до $275 тысяч в год — примерно от 1,4 до 1,92 млн рублей в месяц по текущему курсу.

Но это не тот случай, где достаточно хорошо искать кандидатов по ключевым словам.

Компания нанимает инженеров, которые работают с инфраструктурой для обучения ИИ-моделей: распределёнными системами, сетями, кластерами и Kubernetes. Поэтому от самого рекрутера ждут достаточно глубокого понимания этих технологий.

Что должен уметь рекрутер

В требованиях — минимум 4 года опыта в техническом рекрутинге и опыт найма инфраструктурных, platform- или systems-инженеров.

Но самое интересное дальше.

Рекрутер должен уметь поддержать содержательный разговор про:

• распределённые системы;
• Kubernetes и оркестрацию контейнеров;
• облачные и кластерные сети;
• системные языки программирования.

То есть задача — не просто увидеть знакомое слово в резюме, а самостоятельно понять, насколько опыт кандидата подходит под вакансию, и говорить с инженерами на одном языке.

И это полный цикл найма

Будущий сотрудник будет искать кандидатов, проводить первичный отбор, выстраивать интервью вместе с техническими руководителями, следить за воронкой и помогать закрывать предложения.

Отдельно компания ждёт умения находить редких специалистов, которые сами работу могут вообще не искать.

В плюсе — опыт работы в быстрорастущей AI-компании, знание ATS вроде Greenhouse или Ashby и опыт построения процессов найма с нуля.

Почему столько платят

Здесь хорошо видно, как меняется роль технического рекрутера.

Чем сложнее специалисты, которых нужно нанять, тем меньше рекрутер может оставаться просто посредником между кандидатом и нанимающим менеджером.

В Thinking Machines Lab от него фактически ждут ещё и экспертизы в той области, для которой он ищет людей.

Так что зарплата до $275 тысяч в год здесь платится не просто за умение нанимать.

А за умение понимать тех, кого нанимаешь.