Исследователи из Чикагского университета и Роттердамского университета Эразма провели полевой эксперимент с голосовым ИИ на собеседованиях. После интервью с ИИ кандидаты на 12% чаще получали офферы.

Может ли искусственный интеллект проводить собеседования эффективнее рекрутера? Исследователи решили проверить это на реальных кандидатах, а не в лабораторных условиях. Результат оказался неожиданным: после интервью с голосовым ИИ соискатели на 12% чаще получали предложения о работе.
В 2026 году исследователи Брайан Джабариан из Чикагского университета (США) и Лука Хенкель из Роттердамского университета Эразма (Нидерланды) представили работу Voice AI in Firms: A Natural Field Experiment on Automated Job Interviews.
Исследование опубликовано в немецкой научной серии CESifo Working Papers.
Кандидатов случайным образом распределяли на две группы. Одни проходили собеседование с рекрутером, другие — с голосовым ИИ.
ИИ задавал вопросы, уточнял ответы и собирал сведения о профессиональном опыте. При этом окончательное решение о найме принимали люди.
После интервью с ИИ кандидаты на 12% чаще получали офферы. Кроме того, они чаще выходили на работу, а показатели удержания сотрудников улучшились.
При этом исследователи не обнаружили ухудшения производительности нанятых работников.
Получается, автоматизированные интервью помогали работодателям чаще находить подходящих сотрудников без заметного снижения качества найма по измеренным показателям.
Исследователи связывают результаты с более последовательным проведением интервью и качеством собранной информации.
ИИ придерживался структуры беседы, задавал уточняющие вопросы и помогал получить сопоставимые сведения о кандидатах.
Рекрутеры тоже могут проводить такие интервью, но при большом потоке откликов им приходится многократно повторять одни и те же вопросы, фиксировать ответы и одновременно оценивать соискателей.
Представим вакансию с 500 откликами. Чтобы провести даже 15-минутное интервью с каждым кандидатом, потребуется 125 часов — без учёта подготовки, записи результатов и организационных вопросов.
Голосовой ИИ может взять на себя часть первичных собеседований: уточнить опыт, график, зарплатные ожидания, готовность к выходу и другие заранее определённые критерии.
Рекрутер получает структурированную информацию и может уделить больше времени оценке подходящих кандидатов.
Однако перед внедрением важно проверить точность ответов ИИ, качество вопросов и отсутствие дискриминации. Особенно осторожно следует относиться к автоматическим отказам без участия человека.
Результаты эксперимента показывают, что голосовой ИИ способен эффективно проводить первичные интервью. Но окончательное решение о найме в исследовании оставалось за людьми.
Для работодателей это возможность сократить объём повторяющихся задач, а для рекрутеров — сосредоточиться на профессиональной оценке кандидатов, сложных собеседованиях и переговорах.

Разбираем, что такое ATS, какие задачи она закрывает и как понять, что компания выросла из ручного подбора. А также — на что смотреть при выборе системы.