Исследователи из Чикагского университета и Роттердамского университета Эразма провели полевой эксперимент с голосовым ИИ на собеседованиях. После интервью с ИИ кандидаты на 12% чаще получали офферы.

ИИ уже умеет анализировать сотни резюме и проводить первичный скрининг, но большинство российских компаний продолжают подбор вручную. Разбираем причины, задачи для автоматизации и способы проверить эффект.

Совместное исследование hh.ru и «Сетки» показало: 87% работодателей уже сталкивались с использованием ИИ со стороны кандидатов. При этом 38% допускают ИИ-подсказки прямо во время онлайн-собеседования — если человек понимает собственный ответ.

Разбираем, что такое ATS, какие задачи она закрывает и как понять, что компания выросла из ручного подбора. А также — на что смотреть при выборе системы.

Кандидаты всё чаще указывают в резюме ChatGPT и нейросети: по данным hh.ru, ИИ-навыки встречаются уже в 2,8% резюме. Работодатели пока осторожнее, но такие вакансии платят примерно на 11% выше рынка.

Почти половина опрошенных настороженно относится к замене рекрутера на ИИ на собеседовании, хотя саму технологию многие готовы доверить для части задач. Разбираем, где проходит граница между помощью и полной заменой.

Кандидаты и работодатели всё чаще используют ИИ: одни массово отправляют отклики, другие автоматически скринят резюме. Разбираем, почему больше откликов не значит больше кандидатов и что именно стоит поручать алгоритмам.

Как HR-специалисту проверить реальные навыки кандидата, если и вакансия, и резюме созданы с помощью ИИ? Разбираем практические методы: от прозрачных правил до рабочих проб.

Исследование hh.ru и Level Group показало: 60% опрошенных после обсуждения задачи с ИИ легче общаются с окружающими. Разбираемся, как использовать нейросеть для подготовки к сложным разговорам с руководителем.