За последний год OpenAI и Anthropic наняли в Азии как минимум девять топ-менеджеров из Google, Microsoft, Amazon, Meta и Uber. Разбираем, почему ИИ-компаниям понадобились не разработчики, а руководители, знающие локальные рынки.

В гонке ИИ появился новый дефицитный специалист. И это не разработчик.
За последний год OpenAI и Anthropic наняли в Азии как минимум девять топ-менеджеров из крупнейших технологических компаний. Среди их прежних работодателей — Google, Microsoft, Amazon, Meta и Uber.
Один из последних переходов — Сандхья Деванатан. После более чем десяти лет в Meta она переходит в OpenAI руководить развитием в Юго-Восточной Азии и Австралии. Причём её задача — не создавать новую модель: она будет отвечать за рост бизнеса, корпоративных клиентов, партнёрства, отношения с регуляторами и операции.
В США ИИ-компании долго конкурировали прежде всего за исследователей и инженеров. При выходе на новые рынки им понадобились совсем другие люди — руководители, которые уже знают местных клиентов, государство, партнёров и особенности ведения бизнеса.
Эксперты executive search сравнивают таких руководителей с «мини-CEO» отдельного рынка. Вместо того чтобы годами выращивать экспертизу внутри компании, её можно получить вместе с человеком, который уже построил нужные связи и команды у конкурента.
Для рекрутинга это хороший пример того, как работает настоящий хантинг топов. Компания покупает не только опыт кандидата и строчку Big Tech в резюме. Она фактически покупает несколько лет знания рынка, контактов и понимания того, как на нём расти.
И похоже, следующая большая битва ИИ-компаний будет идти уже не только за тех, кто умеет создавать лучшие модели, но и за тех, кто умеет превращать их в большой бизнес.