ИИ в рекрутинге
ИИ нанимает ИИ: что происходит с рекрутингом
Кандидаты и работодатели всё чаще используют ИИ: одни массово отправляют отклики, другие автоматически скринят резюме. Разбираем, почему больше откликов не значит больше кандидатов и что именно стоит поручать алгоритмам.
Кандидат больше не обязательно сам пишет резюме и откликается на вакансии. ИИ может адаптировать резюме под вакансию, написать сопроводительное и отправить десятки откликов.
Работодатель отвечает тем же: ИИ читает резюме, ранжирует кандидатов, пишет им и помогает назначать интервью.
Получилась странная гонка автоматизации: ИИ кандидата пытается пройти ИИ работодателя ещё до того, как в процесс включился человек.
Больше откликов ≠ больше кандидатов
Массовые отклики увеличивают входящий поток. Поэтому автоматический скрининг и поиск кандидатов становятся всё полезнее: рекрутеру уже физически сложно просматривать сотни похожих резюме.
Но есть проблема: плохой алгоритм просто масштабирует плохое решение.
Если система слишком буквально смотрит на годы опыта, названия должностей или ключевые слова, сильный кандидат может вообще не попасть к рекрутеру.
Поэтому главный вопрос уже не «использовать ли ИИ в подборе?», а «что именно ему поручить?»
Есть большая разница между:
- «Это резюме не прошло фильтр»
- «Вот кандидаты, которые лучше всего подходят под эту вакансию»
Именно второй подход мы используем в СмартХант: система сама ищет кандидатов сразу на нескольких job-платформах и находит тех, кто максимально соответствует требованиям конкретной вакансии.
Хороший ИИ в рекрутинге должен не помогать быстрее отказывать. Он должен помогать находить тех, кого человек мог пропустить.
