ChatGPT не сломал собеседования — он добил ленивые вопросы. Разбираем, как перестроить интервью, чтобы проверять реальный опыт кандидата, а не умение готовить красивые ответы.

ChatGPT не сломал собеседования. Он просто добил ленивые вопросы.
«Расскажите о себе», «Назовите сильные стороны», «Кем видите себя через пять лет?» — на всё это кандидат может подготовить аккуратный ответ заранее. А на онлайн-интервью ещё и получать подсказки по ходу разговора.
Проблема не в том, что кандидат использует ИИ. Проблема — если после интервью рекрутер всё ещё не понимает, что человек реально делал сам.
Greenhouse в свежем материале о candidate fraud советует не устраивать охоту на ChatGPT, а делать интервью более структурированным: одинаковые критерии, конкретные кейсы и уточняющие вопросы, которые требуют доказательств из реального опыта.
Вот несколько замен, которые можно использовать уже на следующем интервью.
Такие вопросы не защищены от ChatGPT магическим образом. Но они быстро уводят разговор от красивой теории к деталям.
Кандидат говорит: «Я изменил процесс и сократил срок выполнения задач на 30%».
Не идём дальше по списку. Спрашиваем:
Красивую двухминутную историю можно подготовить. Пять последовательных уточнений о реальном проекте — уже сложнее.
При этом пауза или неидеальный ответ сами по себе ничего не доказывают. Greenhouse тоже советует смотреть не на один «подозрительный» сигнал, а на совокупность несостыковок.
Практически любой ответ можно раскрутить по трём направлениям: что произошло → что человек сделал → что получилось.
Например: «Я внедрил новую систему адаптации». Хорошо. Сколько людей проходило адаптацию? Что было не так со старым процессом? Что конкретно изменили вы? Что не сработало с первого раза? По чему поняли, что стало лучше?
За пять минут можно узнать больше, чем за полчаса вопросов про «стрессоустойчивость».
ИИ отлично умеет делать ответы гладкими. Поэтому «говорит уверенно и структурно» — всё слабее как сигнал.
Лучше заранее определить, что именно должно подтвердить нужную компетенцию.
Если проверяем самостоятельность, полезнее фиксировать не «понравился ответ», а факты: сам нашёл проблему, предложил варианты, принял решение, отвечал за результат.
И здесь как раз есть смысл подключать ATS не ради автоматизации самой беседы, а ради структуры. В СмартХанте план интервью формируется с учётом резюме и требований вакансии, а интервьюер может до встречи выбрать и уточнить вопросы под конкретный опыт кандидата.
То есть не нужно каждый раз начинать с чистого листа: система уже подсказывает, какой опыт стоит проверить глубже, а финальную формулировку и решение всё равно оставляет человеку.
Особенно если за день было пять встреч подряд.
В СмартХанте запись интервью можно привязать к карточке кандидата, а после обработки получить транскрипцию с временными отметками, поиск по разговору и оценки компетенций с пояснениями. При спорном выводе можно вернуться к конкретному фрагменту записи и проверить его вручную.
Вот это полезнее, чем пытаться после рабочего дня вспомнить: «Он вроде хорошо рассказывал про тот проект».
Есть один особенно полезный: «Что бы вы сейчас сделали иначе?»
Он хорошо работает после рассказа о проекте, ошибке, конфликте, найме, продаже, запуске продукта — почти после любого кейса.
Заготовка обычно заканчивается на красивом результате. А вопрос «что бы изменили сейчас?» заставляет кандидата показать, насколько он действительно понимает собственный опыт.
Проверьте три вещи: есть ли у вас конкретные критерии оценки, подготовлены ли по ним реальные кейсовые вопросы и знаете ли вы, чем будете уточнять первый ответ.
Если нет — ChatGPT здесь вообще не главная проблема.
Главная проблема в том, что интервью всё ещё можно пройти хорошей заготовкой.
А хороший собеседующий вопрос сегодня должен проверять не то, как человек рассказывает о работе, а то, как он действительно её делал.

СмартХант объединил переписку с кандидатами из hh.ru, Авито Работы, SuperJob, Зарплаты.ру, Telegram, WhatsApp, MAX и электронной почты в едином чате. Рекрутеру больше не нужно переключаться между вкладками и сервисами.