Совместное исследование hh.ru и «Сетки» показало: 87% работодателей уже сталкивались с использованием ИИ со стороны кандидатов. При этом 38% допускают ИИ-подсказки прямо во время онлайн-собеседования — если человек понимает собственный ответ.

Опрос hh.ru показывает: работодатели смотрят не на сам факт обучения, а на его формат и связь с профессией. Разбираем, как рекрутеру оценивать дополнительное образование кандидата.

ChatGPT не сломал собеседования — он добил ленивые вопросы. Разбираем, как перестроить интервью, чтобы проверять реальный опыт кандидата, а не умение готовить красивые ответы.

Как HR-специалисту проверить реальные навыки кандидата, если и вакансия, и резюме созданы с помощью ИИ? Разбираем практические методы: от прозрачных правил до рабочих проб.

Исследование «Работа.ру» и «СберПодбор» выявило скрытые фильтры при найме: возраст, токсичность, негативные отзывы и даже знак зодиака. Разбираем, как эти критерии влияют на отбор и почему они рискованны для работодателя.

В hh PRO появилась генерация сопроводительных писем с помощью ИИ. Разбираемся, почему персонализированное письмо больше не гарантирует мотивацию и как теперь оценивать кандидатов.

Простой способ проверить уровень английского кандидата, даже если HR не владеет языком: бесплатный тест EF SET Quick Check и двухступенчатый подход.

Экстравертные кандидаты часто получают более высокие оценки на интервью — даже у интровертных интервьюеров. Разбираем, почему это происходит и как структурированное интервью помогает снизить эффект первого впечатления.

Большое количество откликов — не всегда преимущество: ручной скрининг сотен резюме отнимает дни и повышает риск пропустить сильного кандидата. Разбираем, как ИИ-скрининг и скоринг помогают выстроить управляемый отбор.